知识图谱赋能金融决策:两个真实案例的方法论和工程实践
感物知行创始人王巍巍受邀在 MPD AI 驱动创新峰会发表主题演讲《知识图谱赋能金融决策:两个真实案例的方法论和工程实践》,并获颁 AI Innovation Speaker。
2026 年 5 月 29–30 日,msup 主办的「MPD AI 驱动创新峰会」在上海举行,大会主题围绕「Rebuilding Product & Engineering for AI」,聚焦大模型时代产研体系的重构与升级。
5 月 30 日,王巍巍以演讲嘉宾身份登台,发表主题演讲《知识图谱赋能金融决策:两个真实案例的方法论和工程实践》。演讲从金融场景的真实决策链路出发,拆解知识图谱如何把分散的业务实体、规则与证据组织成可推理的结构,并落到可复用的方法论与工程实现——强调可验证、可审计,而非停留在概念演示。
本届峰会同时向王巍巍颁发 AI Innovation Speaker 奖项,奖杯铭文为「Presented in Recognition of Knowledge Shared at the MPD Shanghai 2026」,致谢其在 MPD Shanghai 2026 分享的知识与实践。感物知行将继续把知识工程与 Agent 能力带入产业一线。
演讲要点
- MPD AI 驱动创新峰会主题演讲:知识图谱赋能金融决策
- 以两个真实金融案例拆解方法论与工程实践
- 获颁 AI Innovation Speaker(MPD Shanghai 2026)
- 呼应大会主题:为 AI 重建产品与工程体系