COBOL 认段落与节，C++ 认类与方法，结构指标与索引单元都按语言本身的特征来。
COBOL、Java、C、C++、Python —— 每种语言都按自己的结构单元（段落与节、类与接口、函数与结构体）去建模，而不是套用统一模板。
同一套解析内核，按语言各自的语法结构拆解代码：Java 看方法与接口的调用实现，C++ 看类与方法的继承关系，C 看函数、指针与结构体的流向，Python 看函数、方法与类的调用关系。
构建过程可视、可暂停、可断点续传，已完成阶段不会重复消耗。
从已授权的仓库列表中挑选目标工程，并精确到分支、Tag 或某一次 Commit。
本地工程、GitHub、Gitee 一键接入，凭据加密存储。
分支 / Tag / Commit 任选，解读对象完全可指定。
支持多个仓库同时接入，互不干扰。
符号抽取 → 结构建模 → 调用链还原 → 语义标注。
符号抽取、结构建模、语义标注逐段推进，状态一目了然。
可随时暂停也可随时继续，已完成阶段不重复消耗算力。
构建异常能定位到具体阶段与具体文件，便于排查。
每个工程都是一个独立空间：仓库、索引、问答会话与产出的技术报告都在其中，随时回溯历史版本。
工程、仓库、报告三层结构，逐级下钻。
索引健康度与同步状态实时可见，异常主动提示。
分组权限管理，登录与操作全程审计可查。
问答中的每一段结论都可以一键采纳进报告，经人工确认后定稿归档，成为可复用资产
结论、调用链图与代码引用，均可直接"采纳至报告"；系统按结构组织成草稿，并标注每一节的来源出处。
结论、调用链图与代码引用可整体采纳到报告草稿。
每一节都能回溯到具体的文件与行号，结论不悬空。
技术问答、业务问答、影响分析共用同一份知识底座。
文档的最终解释权始终在工程师手里，AI 只负责把理解成本降到最低。
定稿前逐节人工确认，AI 的结论始终需要人来把关。
报告可生成分享链接，方便在团队内或跨部门传阅。
历史报告版本全部保留，可对比、可追溯。
